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O Google bloqueou mais de 99% dos anúncios que violaram suas políticas antes mesmo de serem exibidos em 2025, com apoio do modelo de inteligência artificial (IA) Gemini. Ao todo, 8,3 bilhões de anúncios foram removidos ou barrados globalmente, segundo o Relatório de Segurança de Anúncios divulgado pela empresa.
A disputa entre plataformas digitais e golpistas ganhou um novo capítulo com o avanço do uso de IA dos dois lados. Enquanto agentes mal-intencionados usam ferramentas generativas para criar anúncios mais sofisticados, o Google aposta em modelos mais avançados para antecipar e interromper essas tentativas.
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No mesmo período, 24,9 milhões de contas de anunciantes foram suspensas. Entre os casos mais associados a golpes, foram 602 milhões de anúncios removidos e cerca de 4 milhões de contas banidas, indicando o peso das fraudes dentro do ambiente publicitário.
No Brasil, os números também são relevantes. Foram 374 milhões de anúncios bloqueados ou removidos e 1,3 milhão de contas suspensas em 2025. As principais violações envolvem tentativas de enganar usuários, abuso da rede de anúncios e conteúdos que burlam regras, como sites de aposta sem autorização.
O uso do Gemini representa uma mudança na forma de identificação dessas irregularidades. Diferentemente de sistemas baseados apenas em palavras-chave, o modelo analisa contexto, intenção e padrões de comportamento, como histórico de contas e estrutura das campanhas.
IA acelera detecção e reduz erros
Segundo o Google, a tecnologia processa centenas de bilhões de sinais para identificar ameaças antes que elas cheguem ao público, o que permite detectar anúncios maliciosos mesmo quando são projetados para escapar dos filtros tradicionais.
A velocidade também é um fator importante. Parte dos anúncios, principalmente em buscas, já é analisada no momento em que é enviada à plataforma, o que permite bloquear conteúdos irregulares antes da veiculação.
Ainda assim, o sistema mantém a análise de denúncias de usuários como complemento. Em 2025, a empresa afirma ter processado quatro vezes mais denúncias do que no ano anterior, com apoio da IA para priorizar e responder aos casos.
Outro avanço foi a redução de suspensões indevidas. Segundo o relatório, os falsos positivos caíram 80% no período, com a melhoria na capacidade do modelo de interpretar o contexto dos anúncios.
Além da tecnologia, o programa de verificação de anunciantes segue como uma camada adicional de controle, com a validação de identidade, que busca impedir a entrada de agentes mal-intencionados e aumentar a transparência sobre quem está por trás dos anúncios.