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Nvidia amplia parceria com Hyundai para tecnologia de direção autônoma

por SampaNews 17 de março de 2026
17 de março de 2026
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A Nvidia também usou a GTC, o evento anual de inteligência artificial aberto nesta segunda-feira, 16, como palco para anunciar uma colaboração ampliada com a Hyundai Motor Company e a Kia Corporation para desenvolver tecnologias de direção autônoma de última geração.

De acordo com informações detalhadas no site da Nvidia, a colaboração tem como base a plataforma de desenvolvimento de veículos autônomos Nvidia Drive Hyperion.

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A colaboração reúne as capacidades de veículos definidos por software (SDV) do Hyundai Motor Group, a frota global de veículos e a experiência em desenvolvimento de condução autônoma com a computação acelerada da Nvidia, a infraestrutura de IA e o software de condução autônoma para apoiar o desenvolvimento de sistemas de condução autônoma escaláveis e orientados por dados em todas as plataformas de veículos do Hyundai Motor Group.

“O futuro da mobilidade será construído com base em IA e software”, disse Rishi Dhall, vice-presidente da divisão automotiva da Nvidia. “Estamos combinando a liderança do Hyundai Motor Group em engenharia de veículos com a computação acelerada e a IA da Nvidia para construir sistemas de direção autônoma seguros e inteligentes baseados no Nvidia Drive – desde assistência avançada ao motorista em veículos de produção selecionados até serviços de robotáxi escaláveis com a Motional.”

A NVIDIA também explorará uma colaboração ampliada com a Motional, joint venture de direção autônoma do Hyundai Motor Group, para aprimorar ainda mais os recursos de robotáxis de nível 4 e acelerar os serviços de mobilidade autônoma de próxima geração.

Ao combinar os dados de frota em larga escala e as capacidades de desenvolvimento de SDV (Sistemas de Desenvolvimento de Veículos) do Hyundai Motor Group com a plataforma de computação de IA da NVIDIA, as empresas visam acelerar um ciclo de desenvolvimento contínuo que inclui coleta de dados de direção em larga escala e no mundo real, treinamento e aprimoramento de modelos de IA, simulação, validação e implantação em veículos de produção.

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