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Pacote Python com milhões de usuários foi infectado por falha no GitHub

por SampaNews 28 de abril de 2026
28 de abril de 2026
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Um atacante publicou uma versão maliciosa do pacote “elementary-data” no PyPI e no GitHub Container Registry no dia 24 de abril. Credenciais de acesso a ambientes em nuvem, chaves SSH, carteiras de criptomoedas e segredos de infraestrutura com o pacote instalado foram expostos.

Nenhuma conta de mantenedor foi comprometida. O atacante explorou uma falha no próprio sistema de automação do projeto.

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O elementary-data é uma ferramenta open-source de observabilidade de dados para o ecossistema dbt. É usada por engenheiros de dados para monitorar pipelines. O pacote tem mais de 1,1 milhão de downloads mensais no PyPI e presença significativa em ambientes corporativos.

O pacote malicioso foi publicado no PyPI em 24 de abril e chegou a aparecer como “Latest version” antes de ser removido pela equipe do projeto. Imagem: StrepSecurity.

A falha que abriu a porta

O ataque começou com um comentário numa pull request aberta. O projeto mantinha um workflow no GitHub Actions chamado update_pylon_issue.yml. Ele processava comentários de PRs e tinha um erro clássico de segurança, ele interpolava o conteúdo do comentário diretamente em um comando de shell, sem nenhuma sanitização.

O atacante criou uma conta no GitHub com dois dias de vida. Postou um comentário com código malicioso disfarçado de texto. Quando o workflow leu o comentário e tentou processá-lo, executou o código do atacante dentro da infraestrutura do próprio GitHub.

É basicamente o equivalente de um formulário de contato que executa tudo que o usuário digitar como se fosse um comando do sistema operacional.

ataque PyPI (1).png
O workflow update_pylon_issue.yml interpolava o conteúdo de comentários diretamente em comandos de shell — a brecha que permitiu ao atacante executar código dentro da infraestrutura do GitHub. Imagem: StepSecurity.

Do comentário ao pacote publicado

Com código rodando dentro do workflow, o atacante teve acesso ao GITHUB_TOKEN. Essa é a chave temporária que o GitHub fornece automaticamente para que automações possam interagir com o repositório. Com esse token, o atacante criou um commit com o payload malicioso, atribuiu a ele a tag v0.23.3 e acionou o pipeline legítimo de publicação do projeto.

O commit foi assinado e aparece com o selo verde de “Verificado” no GitHub. A assinatura é válida. Foi feita com as credenciais do workflow, não as do mantenedor. O processo de verificação não distingue esse caso. O nome do commit foi copiado de uma PR legítima anterior para não chamar atenção: release/v0.23.2 (#2188).

O pipeline oficial então fez exatamente o que foi projetado para fazer. Construiu o pacote a partir do código marcado com a tag v0.23.3 e publicou o wheel e o source distribution no PyPI, usando as credenciais armazenadas como secrets do repositório.

ataque PyPI (2).png
O arquivo elementary.pth foi inserido na tag v0.23.3 pelo próprio pipeline de automação do projeto. Arquivos com essa extensão são executados automaticamente pelo Python toda vez que o interpretador inicia. Imagem: StepSecurity.

A imagem Docker também foi comprometida

O mesmo workflow que publica no PyPI tem um job para construir e publicar a imagem Docker do projeto. Os dois jobs rodaram juntos contra o commit malicioso. O resultado foi uma imagem multi-arquitetura publicada no GitHub Container Registry com as tags 0.23.3 e latest.

A tag latest é o ponto crítico. Muitos times fixam versões de pacotes Python em requirements.txt ou lockfiles. Mas usam latest para imagens de container, ou simplesmente não especificam nenhuma tag, o que tem o mesmo efeito.

Qualquer Dockerfile com uma linha FROM ghcr.io/elementary-data/elementary sem tag fixada puxou a imagem comprometida automaticamente desde o dia 24 de abril.

ataque PyPI (3).png
A release maliciosa foi criada com nome e descrição sem sentido, mas exibe o selo de commit verificado — assinado pelas credenciais do workflow, não do mantenedor. Imagem: StepSecurity.

O payload é um ladrão de credenciais em três camadas

O pacote malicioso incluía um arquivo chamado elementary.pth. Arquivos .pth têm uma propriedade específica do Python, eles são executados automaticamente toda vez que o interpretador inicia, em qualquer ambiente onde o pacote esteja instalado. O payload dispara mesmo que nenhum código importe o elementary-data diretamente.

O conteúdo era um código ofuscado em três camadas. Base64 seguido de duas rodadas de criptografia XOR com chaves derivadas de MD5. Decifrado, o código coletava:

  • Chaves SSH privadas, ~/.git-credentials e tokens do GitHub CLI;
  • Credenciais de AWS, GCP e Azure, incluindo consultas diretas ao AWS Secrets Manager e ao SSM Parameter Store via API;
  • Configurações de Kubernetes (~/.kube/config, tokens de ServiceAccount, secrets de todos os namespaces) e Docker;
  • Arquivos .env até seis níveis de profundidade, além de .npmrc, .pypirc e tokens de ferramentas como Vault e Cargo;
  • Carteiras de Bitcoin, Litecoin, Dogecoin, Zcash, Dash, Monero, Ripple, Ethereum, Cardano e Solana;
  • /etc/passwd, /etc/shadow, histórico de shell e logs de autenticação do sistema.

Tudo era compactado num arquivo trin.tar.gz e enviado via curl para um servidor controlado pelo atacante.

Descoberta e resposta

A versão maliciosa foi identificada pelo membro da comunidade crisperik. Ele abriu a issue #2205 no GitHub do projeto no dia 25 de abril. O alerta foi confirmado por outro membro, H-Max, que também escalou o caso diretamente no Slack da comunidade Elementary.

A equipe do elementary-data removeu a versão 0.23.3 do PyPI e a imagem correspondente do GHCR. Uma versão limpa, a 0.23.4, foi publicada em seguida. A tag :latest agora aponta para essa versão segura.

ataque PyPI (4).png
A issue #2205, aberta pelo membro da comunidade crisperik em 25 de abril, foi o primeiro alerta público sobre o arquivo malicioso na versão 0.23.3. Imagem: StepSecurity.

Quem instalou elementary-data==0.23.3 ou usou as imagens ghcr.io/elementary-data/elementary:0.23.3 ou :latest entre 24 e 25 de abril deve rotacionar todas as credenciais presentes no ambiente afetado e restaurar os sistemas a partir de um estado anterior conhecido como seguro.

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