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A gigante chinesa Alibaba apresentou nesta segunda-feira (3) um novo modelo de linguagem para inteligência artificial (IA) que a coloca no centro das atenções desse mercado. Trata-se do Qwen3.8-Max, considerado “o maior e mais capaz” já lançado pela companhia.
Internacionalmente conhecida por ser dona da loja online Aliexpress, a empresa é também uma das referências do mercado chinês de IA. O país está cada vez mais competitivo contra empresas dos Estados Unidos nessa área, em especial pela criação de modelos abertos, econômicos e poderosos.
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O Qwen3.8-Max está acessível pelas APIs da plataforma Model Studio, que roda dentro da Alibaba Cloud, e outros mecanismos acessíveis no ecossistema da empresa — caso do software QwenWork, também lançado em beta para ser uma nova plataforma unificada de produtividade.
Ele é o primeiro modelo premium da marca com código aberto, uma demanda cada vez mais pedida entre membros da indústria, e será disponibilizada por meio de repositórios como o Hugging Face dentro de alguns dias.
Em termos de capacidade, a IA chinesa tem 2,4 trilhões de parâmetros e melhorias em programação, trabalho em geral, pesquisa e atividades complexas. Porém, ao longo da inferência, “apenas” 95 bilhões são utilizados de forma ativa, o que ajuda também no processo de eficiência de poder computacional.
Na prática, ele é capaz de replicar softwares a partir de uma captura de tela, gerar jogos interativos ou animações, converter modelos 2D em 3D e lidar com outras demandas igualmente difíceis. Como outras IAs generativas, o modelo consegue criar textos, áudios, vídeos e analisar dados.
Nos testes revelados, pela Alibaba, ele fica atrás só do Fable 5 da Anthropic em alguns quesitos, mas derrota rivais como o Opus 4.8, o Gemini 3.1 Pro e GPT 5.6-Sol em desenvolvimento, capacidades agênticas e engenharia de softwarem entre outras tarefas.
DeepSeek e a economia de tokens
Para além da chegada do novo modelo da Alibaba e o barulho do Kimi K3, da Moonshot AI, um terceiro concorrente da China já conhecido também busca atenção com base no fator custo-benefício.
Na versão 0731, o DeepSeek V4-Flash foi considerado por uma bateria de testes da Artificial Analysis como o modelo menos caro da categoria. O benchmark aponta custos de US$ 0,14 por cada milhão de tokens em entrada e US$ 0,28 pelo milhão de tokens na saída.
Para efeitos de comparação, os mais caros são os modelos da Anthropic, que atualmente são os líderes também do ranking que engloba várias das avaliações de performance dessas tecnologias.
Embora o valor não corresponda ao uso real de uma IA, ele corresponde ao preço cobrado pela quantidade de dados que o modelo processo e gera na criação de uma tarefa. Versões anteriores do DeepSeek já eram conhecidas por essa economia, um fator que deve ser cada vez mais considerado no mercado na medida em que empresas começam a reavaliar os gastos com esse tipo de serviço.
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