As mortes de dois manifestantes em Minneapolis pelas mãos das forças de segurança lançaram o país em uma crise política semelhante à que se seguiu à morte de George Floyd pela polícia na mesma cidade, em 2020.
Agora, porém, avanços tecnológicos e a erosão da confiança estão distorcendo a realidade, dentro e fora da internet, como nunca antes.
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Mudanças enormes transformaram a internet nos seis anos desde a morte de Floyd em Minneapolis. Ferramentas de inteligência artificial não existiam para uso generalizado em 2020; hoje estão por toda parte. As redes sociais se tornaram ainda mais tóxicas. Os esforços para moderá-las foram afrouxados.
Os influenciadores por trás de algumas das mentiras digitais mais nocivas, que antes atuavam nos cantos obscuros da internet, agora estão encorajados, promovidos em grandes plataformas e até imitados por algumas das pessoas mais poderosas do país.
Todas essas forças se combinaram com intensidade inédita nas primeiras semanas do ano. Depois que agentes federais de imigração atiraram e mataram Renee Good e Alex Pretti em Minneapolis, falsificações feitas com IA das vítimas se espalharam, vídeos autênticos passaram a ser vistos com desconfiança, um parlamentar democrata exibiu uma imagem alterada no plenário do Senado e investigadores amadores online identificaram erroneamente pessoas aleatórias como sendo os agentes envolvidos nos conflitos. O governo federal divulgou uma imagem alterada e respaldou narrativas comprovadamente falsas.
Especialistas temem que os americanos estejam perdendo a capacidade de distinguir entre fato e ficção — e que menos pessoas pareçam se importar com a diferença.
O turbilhão online que agora acompanha qualquer grande evento noticioso obscurece os pontos de referência comuns que antes ajudavam a conduzir o país adiante. Com tecnologia, descaramento e apatia colidindo ao mesmo tempo, o choque nas atitudes dos americanos em relação à realidade — e no consenso público exigido pelo experimento democrático — pode ser permanente, disseram especialistas.
“Em outros momentos, achávamos que essa febre online iria passar, e agora ela é uma característica sistêmica, não um defeito”, disse Graham Brookie, diretor sênior do Digital Forensic Research Lab, que estuda comunidades online. “É assim que as coisas estão agora — todos nós estamos navegando coletivamente por isso, para pior.”
Embora essas forças voláteis venham se acumulando há anos, a ameaça coletiva que representavam permanecia em grande parte teórica. Mesmo em comparação com o caos informacional de 2020, que incluiu teorias da conspiração sobre a covid-19 e alegações infundadas de fraude eleitoral, fatos e verdade agora enfrentam um ambiente muito mais hostil. Organizações de monitoramento da desinformação sofrem crescente pressão política de republicanos, e pesquisadores perderam financiamento.
O público interessado em checagens de fatos é amplamente superado pelo interesse em postagens falsas e enganosas. Iniciativas em plataformas como X e Facebook para limitar ou remover esse conteúdo foram cortadas ou abandonadas, deixando o esgoto digital fluir diretamente para os usuários.
As redes sociais estão inundadas de tanto conteúdo duvidoso, como falsificações realistas de eventos com celebridades, que muitos usuários parecem exaustos do esforço necessário para determinar o que é genuíno.
O resultado é um “colapso da autenticidade”, disse Alon Yamin, CEO da Copyleaks, que oferece ferramentas para detectar a presença de IA em conteúdos.
“A internet mente por padrão, e o ecossistema de mídia está simplesmente inundado de conteúdo que você sabe que parece real, soa real, mas definitivamente não é real”, disse ele. “Há o perigo de quase perdermos o contato com a realidade.”
Em 2020, o assassinato de Floyd também foi acompanhado por falsidades, mas elas se limitaram em grande parte a teorias da conspiração compartilhadas em postagens nas redes sociais que alcançaram bem menos pessoas.
Naquela época, não havia ferramentas de inteligência artificial amplamente disponíveis, e as empresas de redes sociais financiavam grandes equipes para identificar e combater falsidades, reduzindo seu impacto. Um vídeo notável que afirmava que a morte de Floyd havia sido encenada foi compartilhado no Facebook apenas 100 vezes.
Hoje, falsidades rotineiramente alcançam milhões. Uma imagem, que obteve 1,4 milhão de visualizações, afirmava mostrar Pretti usando um vestido rosa com babados e uma tiara. (Era outra pessoa.) Outra imagem, com 1 milhão de visualizações, afirmava mostrá-lo ajudando dois veteranos em seu papel de enfermeiro — embora seja muito provavelmente uma falsificação gerada por IA.
Em Minneapolis neste ano, os confrontos violentos entre manifestantes e agentes federais muitas vezes foram capturados em vídeo verificado — evidências que, não muito tempo atrás, teriam encerrado debates sobre o que havia ocorrido.
Ainda assim, influenciadores políticos com milhões de seguidores em plataformas como X e Facebook buscaram retratar Good e Pretti como os agressores em suas interações fatais com as forças de segurança, lançando dúvidas sobre aquilo que as pessoas podiam ver com os próprios olhos.
A transformação mais significativa desde 2020 vem da tecnologia de IA extremamente popular. Após os dois tiroteios em Minneapolis, e outras ações de agentes federais na cidade, vídeos e imagens falsos circularam, retratando eventos que nunca aconteceram. Quase tão preocupante, disseram especialistas, foi o fato de parte do conteúdo real ter sido amplamente descartada como falsificação gerada por IA.
Vídeos e fotografias, por exemplo, mostravam claramente Pretti com um celular na mão. Ainda assim, alguns insistiam que viam uma arma de fogo. As interpretações equivocadas se baseavam em imagens “aprimoradas” com ferramentas de IA, numa aparente tentativa de aumentar a resolução. No processo, as ferramentas introduziram erros e outras alterações.
Tem sido difícil acompanhar recentemente a escala de conteúdo autêntico e gerado por IA, tanto de usuários comuns das redes sociais quanto da administração Trump, disse Sandra Ristovska, diretora fundadora do Visual Evidence Lab e professora associada de estudos de mídia na Universidade do Colorado em Boulder.
“Temos uma história muito longa de usar imagens como arma e manipulá-las”, disse ela. “As redes sociais hoje, combinadas com as ferramentas de IA generativa que estamos vendo, levaram o problema a um nível sem precedentes.”
A turbulência em Minnesota, e a reação online a ela, foi apenas uma demonstração de distorção da realidade entre dezenas.
A sucessão incessante de exemplos no mês passado incluiu falsificações geradas por IA de Nicolás Maduro sendo preso por forças dos Estados Unidos — que foram as primeiras imagens vistas por grande parte do público.
Quando o presidente Donald Trump compartilhou uma foto real mostrando Maduro algemado e com os olhos vendados, usuários de redes sociais e jornalistas debateram intensamente se ela era verdadeira.
Autoridades federais nos mais altos níveis do governo agora promovem vigorosamente falsidades — vários integrantes da administração inicialmente reagiram à morte de Pretti afirmando, sem fundamento, que ele era um terrorista que pretendia massacrar agentes da lei. Muitos usuários de direita nas redes sociais ecoaram o sentimento como forma de culpar Pretti por sua própria morte.
Na semana passada, Trump usou sua plataforma Truth Social para atacar o governador da Califórnia, Gavin Newsom, democrata. O presidente afirmou falsamente que o Walmart estava fechando centenas de lojas em todo o estado e compartilhou uma postagem do TikTok com um avatar feminino gerado por IA que acusava Newsom, sem provas, de lavar dinheiro do tráfico para cartéis mexicanos.
A assessoria de imprensa de Newsom desmentiu as alegações no X, acrescentando: “Não acreditamos que precisamos dizer isso em voz alta. Não acreditamos que isso seja a vida real.”
c.2026 The New York Times Company
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