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Alguns dos maiores clientes da Nvidia foram informados de que os preços de servidores equipados com chips de inteligência artificial (IA) subirão mais de 15% em muitos casos, em razão do forte aumento dos custos dos chips de memória. Segundo informações da Bloomberg, os reajustes devem entrar em vigor nos sistemas enviados a partir do início de 2027.
De acordo com pessoas familiarizadas com o processo ouvidas pela Bloomberg, os aumentos também atingirão sistemas equipados com os chips Vera Rubin e Grace Blackwell. O percentual do reajuste dependerá da geração do chip da Nvidia e da configuração de memória utilizada em cada servidor. As fontes pediram anonimato porque as comunicações sobre os aumentos ainda não foram divulgadas publicamente.
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Empresas que fabricam servidores sob contrato para grandes operadoras de data centers, como Microsoft, Google e Oracle, já notificaram clientes sobre os aumentos, segundo fontes citadas pela Bloomberg. A Nvidia não respondeu aos pedidos de comentário feitos pelos jornalistas. O movimento ocorre em um momento de forte demanda por memória DRAM, componente utilizado junto aos aceleradores de IA para permitir o processamento de grandes volumes de dados.
Samsung Electronics, SK Hynix e Micron Technology concentram a maior parte da produção mundial de DRAM. Segundo a Bloomberg, embora as fabricantes tenham ampliado a produção, a oferta ainda não acompanha o avanço da demanda provocada pela expansão da infraestrutura de IA. Com isso, os preços dos componentes subiram e aumentaram o poder de negociação das fabricantes de memória.
Reajuste pode afetar expansão de data centers
Os aceleradores da Nvidia são usados nos computadores responsáveis por treinar e executar sistemas de IA. A empresa consegue cobrar dezenas de milhares de dólares por esses chips e mantém margem bruta de cerca de 75%, segundo a Bloomberg. Mesmo com a Nvidia entre as empresas mais lucrativas do setor de semicondutores, o aumento dos custos de memória mostra que a companhia não está conseguindo absorver integralmente a pressão sobre os componentes.
O impacto pode se estender aos planos de expansão dos grandes data centers de IA. Amazon, Microsoft, Google e Meta desenvolvem chips próprios para reduzir a dependência da Nvidia, mas ainda recorrem aos aceleradores da companhia para ampliar sua capacidade de computação.
A reação dos clientes ao aumento de preços, segundo a Bloomberg, também dependerá de quanto acesso eles conseguirão garantir ao fornecimento de memória da Samsung, SK Hynix e Micron. A empresa também elevou os preços de placas de vídeo para computadores voltados a jogos, segundo reportagem do site Tom’s Hardware.
A alta dos servidores ocorre ainda em meio a outros obstáculos para os projetos de infraestrutura de IA, como atrasos em obras, falta de mão de obra, condições mais restritivas nos mercados de capitais e resistência de comunidades à construção de grandes data centers. A Nvidia deve divulgar seus resultados do segundo trimestre fiscal na próxima semana, em uma atualização acompanhada de perto por investidores e empresas que apostam na expansão da infraestrutura de IA.