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O lançamento do modelo de inteligência artificial (IA) Kimi, desenvolvido pela empresa chinesa Moonshot AI, voltou a acirrar o debate sobre a disputa tecnológica entre EUA e China. A chegada da ferramenta, apontada como competitiva em relação aos principais modelos do mercado, também reacendeu discussões sobre os riscos de modelos abertos de IA e motivou novas críticas à pressão de empresas americanas por restrições regulatórias aos concorrentes chineses.
O tema ganhou força nas redes sociais e também nos bastidores de Washington. Segundo relatos, OpenAI e Anthropic manifestaram preocupação a autoridades americanas em relação ao avanço de modelos chineses de código aberto. A discussão foi analisada no podcast Equity, do TechCrunch, na sexta-feira, 24, que reuniu os jornalistas Anthony Ha, Sean O’Kane e Kirsten Korosec para discutir os impactos da nova onda de preocupação em torno da IA desenvolvida na China.
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Para Anthony Ha, a reação lembra o que ocorreu com o lançamento do DeepSeek. Segundo ele, sempre que um modelo chinês apresenta desempenho semelhante ao de ferramentas americanas em testes de referência, parte da indústria reage de forma intensa. “Persiste a questão: será que as empresas chinesas podem superar as empresas americanas, pelo menos em alguns aspectos, e fazer isso de forma muito mais barata e transparente?”, afirmou.
Reações e interesses por trás do debate
Sean O’Kane avalia que o cenário repete episódios anteriores de entusiasmo e apreensão no setor de tecnologia. Como exemplo, ele citou publicações que afirmavam que o Kimi teria recriado completamente o sistema operacional macOS em apenas 30 minutos. Para o jornalista, houve exagero nas interpretações. “Ela fez uma reprodução gráfica impressionante da aparência do macOS, mas não é um sistema operacional”, disse. Segundo ele, a ansiedade diminuiu poucos dias após o lançamento do modelo, indicando que parte da repercussão inicial foi inflada.
Na avaliação de Kirsten Korosec, existem preocupações legítimas envolvendo segurança, possíveis vieses favoráveis à China e mecanismos de proteção dos modelos chineses. No entanto, ela argumenta que o protecionismo também exerce papel central na discussão. “Existe ainda uma questão muito importante aqui, que é o protecionismo, e quem vai, entre aspas, ‘vencer a corrida’? Serão os EUA ou a China? E isso parece estar alimentando grande parte do medo”, afirmou.
Anthony Ha concorda que o fator geopolítico amplia as reações em torno da IA chinesa. Segundo ele, basta que a China esteja envolvida para que o debate ganhe proporções maiores. O jornalista comparou o cenário ao ocorrido durante a discussão sobre o TikTok nos EUA e afirmou que o tema também tem sido utilizado para reforçar posições favoráveis à adoção de modelos proprietários de IA desenvolvidos por empresas americanas.
Outro ponto levantado durante o podcast foi a atuação de autoridades e executivos ligados ao setor. Ha citou manifestações do então responsável pela política de IA no governo Donald Trump, David Sacks, que defendia menos regulamentação e mais investimentos em infraestrutura para IA. Para o jornalista, o argumento de que a China poderia ultrapassar os EUA tem servido para justificar medidas que determinadas empresas e grupos econômicos já defendiam anteriormente.
Kirsten Korosec também questionou quem realmente seria beneficiado por uma eventual proibição ampla de modelos chineses de código aberto. “Estamos acelerando e garantindo que os americanos vençam a corrida da IA, ou estamos garantindo que certos laboratórios de ponta tenham mais sucesso do que outros?”, afirmou.
Sean O’Kane acrescentou que parte da controvérsia surgiu após Dean Ball, chefe de futuros estratégicos da OpenAI, defender publicamente que os EUA criassem barreiras regulatórias para dificultar a competição dos modelos chineses, posição da qual posteriormente recuou. Segundo o jornalista, a repercussão mostrou que muitos críticos discordaram tanto da proposta quanto do fato de ela ter sido apresentada de forma explícita.