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A inteligência artificial (IA) deve transformar a forma como as pessoas trabalham ao automatizar tarefas, mas não eliminar empregos em massa. Essa foi a avaliação do CEO da Nvidia, Jensen Huang, durante palestra na Startup School, evento promovido pela aceleradora Y Combinator, em São Francisco, no domingo, 26.
Para o executivo, a ideia de que a IA provocará um “massacre” de trabalhadores de escritório está “completamente equivocada”, porque a tecnologia tende a substituir atividades específicas, enquanto cria novas funções e amplia a demanda por profissionais.
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“Muitas tarefas serão automatizadas. Todos os empregos mudarão e haverá uma infinidade de novos empregos”, afirmou Huang. Segundo ele, é preciso diferenciar tarefas de empregos. “A narrativa de que a IA destrói empregos está completamente equivocada. A IA automatiza tarefas, mas não necessariamente elimina empregos”, disse o executivo durante a apresentação.
Produtividade e expansão de empresas
A avaliação do CEO da Nvidia contrasta com projeções divulgadas nos últimos meses sobre o impacto da IA no mercado de trabalho.
O banco Goldman Sachs informou, em seu relatório “AI adoption tracker”, que a adoção da tecnologia está associada à eliminação líquida de cerca de 11 mil empregos por mês nos setores mais expostos à automação, como marketing, design gráfico e atendimento ao cliente.
O economista sênior global da instituição, Joseph Biggs, também estimou que aproximadamente 9% da força de trabalho dos EUA, o equivalente a cerca de 15 milhões de pessoas, poderá perder o emprego ao longo da próxima década com o avanço da IA.
Huang, no entanto, disse que um cargo reúne diferentes responsabilidades e que apenas parte delas pode ser automatizada. Para ilustrar esse cenário, citou a radiologia. Em 2016, o pesquisador Geoffrey Hinton afirmou que hospitais deveriam deixar de formar radiologistas porque sistemas de aprendizado profundo superariam esses profissionais em poucos anos.
O mesmo raciocínio, segundo o executivo, vale para engenheiros de software. Huang afirmou que, mesmo com agentes de IA capazes de escrever código, empresas poderão contratar mais desenvolvedores para executar projetos mais ambiciosos.
“O acúmulo de ideias, o acúmulo de ambições e aspirações é enorme. Se pudermos automatizar a tarefa de programação, poderemos contratar mais engenheiros de software para fazer mais coisas. Poderemos ser mais ambiciosos”, disse.
Embora reconheça que algumas ocupações podem desaparecer, como ocorreu em outras revoluções tecnológicas, Huang defendeu que os ganhos de produtividade impulsionados pela IA tendem a estimular o crescimento das empresas e, consequentemente, gerar novos empregos. “Este é um exemplo clássico de como a produtividade impulsiona o crescimento. O aumento do crescimento gera mais empregos”, afirmou.